전체 글39 서강대 AISW대학원 전반기 신입생 OT + 환영회 안녕하세요!!! 신입생 환영회 + 오리엔테이션에 대해서 행사를 진행하고 후기를 남겨보고자 합니다! 우선은 행사를 준비하는 과정은 멀고도 험난 했습니다.... 1. 기획아래와 같이 역할 및 방향성 기획 등을 진행하였습니다. 이 기획 과정이 첫 시작이자 가장 중요한 부분이라서 모든 원우회원들이 고생했었습니다 ㅠㅠ 기획을 하고나서는 행사 장소 탐색과 수요 조사, 오리엔테이션의 발표 준비가 메인이였습니다. 수요조사를 한 후에는 팜플렛 및 안내를 위한 준비물들을 만들었습니다!! 원우들을 위한 선물도 준비해주구요 원장님의 환영사와 우리의 마스코트 솜털 알바입니다!! 원장님 다음으로 축사도 진행하였습니다! 진행중 이번 74기를 대표하여 이끌어줄 기장님도 선출 하였습니다! 행사가 끝나고는 신입생분들과 학교 사람.. 2026. 3. 25. 서강대 AI·SW대학원 26년 1학기 졸업파티 안녕하세요!! 오늘은 늦었지만 2월에 진행하였던 26년도 1학기 졸업 선배님들을 위한 졸업파티를 준비하고 진행한 이야기를 해보려고 합니다. 졸업을 하는 선배님들에게 고생하셨다는 선물의 의미로 파티를 열어드립니다! 선배님들 고생하셨으니, 꽃과 선물, 케이크와 맛있는 음식까지 준비해보았습니다!! 2026. 3. 25. 대학원 2학기 과목 후기 (서강대) (2/5) 안녕하세요. 척척석사로 가는 2학기가 마무리 되었습니다. 이번 학기에는 소프트웨어 프로젝트 관리, 클라우드 네이티브 이론과 실습, 강화학습의 기초 세 과목을 수강 했습니다. 첫번째로 소프트웨어 프로젝트 관리를 말씀드리겠습니다. 소프트웨어 프로젝트 관리는 1주에서 8주 / 9주에서 16주 두 파트로 크게 나뉩니다. 첫 파트에서는 소프트웨어 프로젝트 생존 전략에 대해서 배우게 됩니다.사용되는 교안 (소프트웨어 프로젝트 생존 전략, 스티브 맥코널(저)) 어떻게 하면 IT에서 프로젝트가 실패하지 않고 생존을 시킬 수 있는지. 여기서 중요한 점은 성공 확률에 포커싱을 둔 것이 아니라, 실패하지 않고 생존하는 방법에 대해서 포커싱을 둔 것입니다. 프로젝트가 실패하지 않기 위해서 살아남기 위한 방법, 생존 기술등을 .. 2026. 1. 8. 언젠가는 슬기로울 수도 있는 대학원 생활 (내가 원우회장...?) 새해 복 많이 받으세요!!안녕하세요~ 굉장히 다사다난했던 2025년을 지나 새해를 맞이했습니다. 짝짝짝 👏👏(Happy New Years🎉) 올해부터는 대학원 일상글을 적어보려고 합니다. 이전글을 보시면 아시다시피 저는 서강대 AI·SW대학원에 재학중입니다. 2025년 전반기에 입학을 하여 벌써 1년이라는 시간이 지났습니다. 입학 후 첫글을 적었을 때까지만 하더라도 많은 불안이 존재했습니다. (https://jinsan-rm.tistory.com/16) 그렇지만 한학기가 지나고, 동기들과도 더욱 친해지고 여러 행사도 참여하다보니, "역시 걱정과 불안은 대부분 기우였다." 라는 생각을 하게 되었습니다.(사실 1학기에는 동기들과 많은 모임, 만남을 가지지 못했는데, 2학기부터는 열심히!!! 개미처럼 참.. 2026. 1. 2. Computer Vision Feature Detection 완벽 가이드: 기초부터 실전까지 - 3 OpenCV 기반 Feature Detection 종합 튜토리얼Point Feature (SIFT, SURF, ORB) + Line Feature (Hough, LSD) + 실전 프로젝트목차Feature Detection이란?왜 Feature Detection이 중요한가?좋은 Feature의 조건Point Feature DetectionLine Feature DetectionFeature Matching실전 프로젝트성능 비교5. Line Feature Detection5.1 Hough TransformHough Transform은 직선, 원, 타원 등의 파라메트릭 형상을 검출하는 강력한 방법입니다.5.1.1 기본 원리핵심 아이디어: 이미지 공간의 점들을 파라미터 공간으로 변환직선의 표현:1) 직교 좌표계.. 2025. 11. 17. Computer Vision Feature Detection 완벽 가이드: 기초부터 실전까지 - 2 OpenCV 기반 Feature Detection 종합 튜토리얼Point Feature (SIFT, SURF, ORB) + Line Feature (Hough, LSD) + 실전 프로젝트목차Feature Detection이란?왜 Feature Detection이 중요한가?좋은 Feature의 조건Point Feature DetectionLine Feature DetectionFeature Matching실전 프로젝트성능 비교 및 최적화4. Point Feature Detection 상세4.1 Harris Corner DetectorHarris Corner Detector는 1988년 Chris Harris와 Mike Stephens가 개발한 고전적인 코너 검출 알고리즘입니다. 4.1.1 이론적 배경핵심 .. 2025. 11. 17. 이전 1 2 3 4 ··· 7 다음
